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Anaconda 3.7 正式版

Anaconda 3.7 正式版

  • 软件语言:简体中文
  • 更新时间:2021-03-29
  • 软件授权:共享软件
  • 软件类别:编程软件
  • 软件等级:
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Anaconda软件简介

      Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项,支持Linux、Mac、Windwos系统,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

      安装了Annaconda,就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包,而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂,自行使用virtualenv用pip进行配置,经常会出现无法使用的情况。

Anaconda软件功能

      1、Anaconda Enterprise 5

      Anaconda Enterprise是一个企业级,安全且可扩展的数据科学平台,使团队能够管理数据科学资产,协作和部署数据科学项目。

      使用Anaconda Enterprise,您可以执行以下操作:

      开发:ML / AI管道在中央开发环境中,可从笔记本电脑扩展到数千个节点

      管理:从笔记本电脑到集群的完整再现性,能够配置访问控制

      自动化:在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署

      2、Anaconda Distribution

      开源Anaconda Distribution是在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户,它是开发,测试和培训的行业标准。一台机器,使个别数据科学家能够:

      快速下载1,500多个Python / R数据科学包

      使用Conda管理库,依赖项和环境

      使用scikit-learn,TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型

      使用Dask,NumPy,pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

      使用Matplotlib,Bokeh,Datashader和Holoviews可视化结果

Anaconda软件特色

      1、开源;

      2、conda包;

      3、环境管理器;

      4、1000+开源库;

      5、安装过程简单;

      6、免费的社区支持;

      7、高性能使用Python和R语言;

      8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本,其包含的科学包包括:conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

Anaconda安装方法

      1、在华军软件园将Anaconda下载下来,并解压,然后打开Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe执行安装,点击下一步开始安装

Anaconda截图

      2、软件的安装协议内容,点击agree同意协议

Anaconda截图

      3、软件的安装方式,默认第一个就可以了,点击next

Anaconda截图

      4、选择安装位置,软件的安装地址是C:Userspc0359Anaconda3

Anaconda截图

      5、这时提示安装方式,这里默认第二项即可

Anaconda截图

      6、Anaconda正在安装,提示安装进度,耐心等待软件安装结束吧

Anaconda截图

      7、Anaconda软件已经安装到你的电脑,如果你会使用这种开发环境就自己启动程序吧

Anaconda截图

Anaconda官方教程

      Anaconda入门

      Anaconda Distribution包含conda和Anaconda Navigator,以及Python和数百个科学 包。当您安装Anaconda时,您也安装了所有这些。您可以尝试使用conda和Navigator来查看哪个适合您管理包和环境。您甚至可以在它们之间切换,并且可以在另一个中查看您对其中的工作。

      尝试使用Navigator和命令行进行这个简单的编程练习,以帮助您确定哪种方法适合您。

      你的第一个Python程序:你好,Anaconda!

      使用Anaconda Navigator启动应用程序。然后,使用Spyder和Jupyter Notebook创建并运行一个简单的Python程序。

      打开导航器

      选择适用于您的操作系统的说明。

      视窗

      苹果系统

      Linux的

      视窗

      从“开始”菜单中,单击Anaconda Navigator桌面应用程序。

Anaconda截图

      苹果系统

      打开Launchpad,然后单击Anaconda Navigator图标。

      Linux的

      打开终端窗口并键入anaconda-navigator。

      在Spyder IDE(集成开发环境)中运行Python

      注意

      导航器的主屏幕显示多个应用程序供您选择。

      1、在Navigator的Home选项卡上,在右侧的Applications窗格中,滚动到Spyder磁贴,然后单击Install按钮安装Spyder。

      如果您已经安装了Spyder,则可以直接跳到“启动”步骤。

      2、单击Spyder的“启动”按钮启动Spyder。

      3、在左侧的新文件中,删除任何占位符文本,然后键入或复制/粘贴。print("Hello Anaconda")

      4、在顶部菜单中,单击“文件” - “另存为”并命名新程序 hello.py。

      5、单击三角形“运行”按钮运行新程序。

      6、您可以在右下方的控制台窗格中查看程序的输出。

Anaconda截图

      关闭Spyder

      从Spyder的顶级菜单栏中选择Spyder - Quit Spyder(在macOS中,选择Python - Quit Spyder)。

      在Jupyter笔记本中运行Python

      1、在Navigator的Home选项卡的右侧Applications面板中,滚动到Jupyter Notebook磁贴,然后单击Install按钮安装Jupyter Notebook。

      注意

      如果您已经安装了Jupyter Notebook,则可以直接跳到“启动”步骤。

      2、单击Jupyter Notebook的“启动”按钮启动Jupyter Notebook。

      这将启动一个显示Notebook Dashboard的新浏览器窗口(或新选项卡) 。

Anaconda截图

      3、在右侧的顶部,有一个标有“新建”的下拉菜单。使用您安装的Python版本创建一个新的Notebook。

      4、重命名您的笔记本。单击当前名称并进行编辑,或在顶部菜单栏的“文件”下找到重命名。您可以将其命名为您想要的任何名称,但对于此示例,我们将使用MyFirstAnacondaNotebook。

      5、在Notebook的第一行,键入或复制/粘贴 。print("Hello Anaconda")

      6、通过单击保存和检查点图标或在顶部菜单中选择文件 - 保存和检查点来保存笔记本。

      7、通过单击“运行”按钮或从顶部菜单中选择“单元格 - 全部运行”来运行新程序。

Anaconda截图

      什么是Anaconda Navigator?

      Anaconda Navigator是Anaconda®发行版中包含的桌面图形用户界面(GUI),允许您在不使用命令行命令的情况下启动应用程序并轻松管理conda包,环境和通道。Navigator可以在Anaconda Cloud或本地Anaconda存储库中搜索包。它适用于Windows,macOS和Linux。

      要获得Navigator,请安装 并安装Anaconda。Navigator Cheat Sheet

      导航器“导航器入门”部分显示了如何从快捷方式或终端窗口启动导航器。

Anaconda截图

      为什么要使用Navigator?

      为了运行,许多科学包依赖于其他包的特定版本。数据科学家经常使用许多软件包的多个版本,并使用多个环境来分离这些不同的版本。

      命令行程序conda既是包管理器又是环境管理器,可以帮助数据科学家确保每个包的每个版本都具有所需的所有依赖关系并且正常工作。

      Navigator是一种简单,点击式的方式来处理包和环境,而无需在终端窗口中键入conda命令。您可以使用它来查找所需的软件包,在环境中安装它们,运行软件包并更新它们,所有这些都在Navigator中。

      我可以使用Navigator访问哪些应用程序?

      默认情况下,Navigator中提供以下应用程序:

      JupyterLab

      Jupyter笔记本

      QTConsole

      Spyder的

      VSCode

      Glueviz

      橙色3应用程序

      圈地

      RStudio

      高级conda用户还可以构建自己的Navigator应用程序。

      如何使用Navigator运行代码?

      最简单的方法是Spyder。在Navigator Home选项卡中,单击Spyder,然后编写并执行代码。

      您也可以使用相同的方式使用Jupyter笔记本。Jupyter笔记本是一种越来越流行的系统,它将您的代码,描述性文本,输出,图像和交互式界面组合到一个笔记本文件中,该文件在Web浏览器中进行编辑,查看和使用。

      Anaconda Cloud

      什么是Anaconda Cloud?

      Anaconda Cloud是由包管理服务Anaconda。Cloud可以轻松查找,访问,存储和共享公共笔记本,环境以及conda和PyPI包。云还可以让您随时了解对所使用的软件包和环境所做的更新。云为各种应用程序托管了数百个有用的Python软件包,笔记本和环境。您无需登录,甚至无需拥有云帐户即可搜索公共包,下载并安装它们。

      您可以使用Anaconda客户端命令行界面(CLI)构建新软件包,然后手动或自动将软件包上传到云以快速与他人共享或从任何地方访问自己。

      对于开发人员而言,Cloud旨在通过提供广泛的包管理支持来简化软件开发,发布和维护。Cloud允许免费的公共包托管以及包渠道,为各种规模的团体和组织提供灵活且可扩展的服务。

      对于托管最多3 GB软件包的个人和组织,托管免费提供的软件包始终是免费的。

      用户指南

      Anaconda Cloud是一种包管理服务,可以轻松查找,访问,存储和共享公共笔记本,环境以及conda和PyPI包。云还可以让您随时了解对所使用的软件包和环境所做的更新。

Anaconda截图

      创建一个免费帐户

      所有Anaconda Cloud用户都可以在没有Cloud帐户的情况下查找,下载和使用软件包。

      但是,您需要创建一个云帐户:

      作者包。

      上传包,笔记本和环境。

      访问共享的私有包。

      创建组织。

Anaconda截图

      要注册免费的云帐户:

      在浏览器中,转到Anaconda Cloud。

      确保“ 注册”选项卡处于活动状态。

      注意:现有用户还有一个登录选项卡。

      选择用户名。

      输入你的电子邮箱地址。

      注意:使用.edu电子邮件注册的用户将获得一些其他功能。

      创建一个密码。

      注意:密码长度必须至少为7个字符。

      再次输入密码进行确认。

      阅读并接受条款和条件。

      单击注册按钮。

      系统会创建您的免费帐户,登录并显示您的个人信息中心。

      提示:如果您在Cloud上注册的电子邮件地址与Gravatar帐户相关联,则Cloud会显示您的个人资料照片。要关联您的电子邮件地址或更改您的Gravatar个人资料照片,请访问gravatar.com。

      登录云后,“配置文件”列表将显示在每个页面的右上角。这表示当前活动用户或组织的名称。

      “视图”菜单包含以下选项:

      Landscape:你的主页。

      Favorites:您已加星标的其他用户的包。

      Packages:只有您创建的包。

      Notebooks:只有您创建的笔记本。

      Environments:仅限您创建的环境。

      Projects:只有您上传的项目。

Anaconda截图

Anaconda常见问题

      一、安装了anaconda 还要装python吗?

      不用了,anaconda是集成开发环境的。

      二、anaconda与python什么关系?

      anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

      三、anaconda是干什么的,是 python的第三方解释环境吗?

      这是一个集成的Python环境,一键安装,装好即用,特别适合懒人,对Windows环境而言,也不用安装C++编译器了,其使用conda来管理包,集成了Python主程序,IDE(Spyder)与IPython,以及常用的第三方库,例如Flask,并有适合Windows,OS X,与Linux三个系统,以及32位、或者64位,Python 2.7、或者3.6版本,不同组合选项,总有一款适合你。

      四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?

      安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python,不需要单独安装python了。需要安装新的库时,需要手动维护软件包。

      五、怎么配置anaconda的环境?

      安装anaconda之前什么都不需要安装,安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

 

Anaconda更新日志

      开发GG说这次真的没有bug了~


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